人工智能快速进入中国企业与校园后，大学生选系和求职策略正在改变。中央社28日专题指出，过去被视为高薪保证的部分计算机及软件相关科系，面对生成式AI降低基础程序撰写需求的压力；另一方面，微电子、电气、自动化、能源及车辆工程等与实体产业密切相关的科系，受到学生与家长更多关注。这种变化不表示信息人才不再重要，而是不同层级的工作技能需求正在分化。
中央社引用中国民间研究机构的2026年大学生就业报告，指出部分工程科系在就业表现上较受看好。受访软件工程师表示，过去新人透过撰写文件、基础程序与简单架构累积经验，如今其中一些工作可交由AI工具完成，增加初阶工作者进入产业的难度。不过，这是受访者的职场观察，并非所有企业或城市的完整统计。
中国政策近年鼓励集成电路、航空航天、生物医药、储能与智慧机器人等产业，企业对具备硬件、控制系统与算法整合能力的人才仍有需求。报导也提到部分顶尖研发人员薪酬高昂，反映市场对高阶能力的竞争。高薪个案不能代表产业平均，且不同地区、学历与企业规模之间存在明显差异。
教育制度也在尝试调整。中国教育部数据显示，截至2026年6月底，已有数百所大学设置跨领域学科，试图把AI与材料、医疗、管理及服务业结合。但设立新科系并不等于就能培养出符合产业需求的人才，师资更新、实作设备、课程弹性与学生的通用能力，仍是关键问题。
AI对劳动市场的影响也并非只有替代。一些企业可能因自动化降低重复性工作，同时增加数据治理、系统整合、应用设计与客户服务等新需求。对学生而言，选系不宜只看当年度排行榜；更需要评估专业基础、实习机会、跨域能力与未来技术更新速度。后续可追踪毕业生实际就业率、起薪分布及企业招聘职务的变化。
