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    Home»兩岸»華為AI芯片集群向國內客戶交付 有三大弱點
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    華為AI芯片集群向國內客戶交付 有三大弱點

    wp_news2By wp_news22025 年 5 月 1 日尚無留言1 Min Read
    A photograph shows the logo of Chinese company Huawei at their main UK offices in Reading, west of London, on January 28, 2020. - Prime Minister Boris Johnson is expected to announce a strategic decision on January 28, on the participation of the controversial Chinese company Huawei in the UK's 5G network, at the risk of angering his US allies a few days before Brexit. (Photo by DANIEL LEAL-OLIVAS / AFP) (Photo by DANIEL LEAL-OLIVAS/AFP via Getty Images)
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    華為AI芯片集群向國內客戶交付 有三大弱點

    圖為中國電訊設備商華為的大樓。(Daniel Leal-Olivas/AFP via Getty Images)

    【2025年05月01日訊】(記者夏雨綜合報導)媒體報導說,在中企無法獲得英偉達(Nvidia)高端芯片前提下,華為已開始向中國客戶交付其先進的人工智能芯片「集群」,但業內專家表示,與Nvidia產品相比,華為芯片仍存在劣勢。
    為阻止中共將高科技用於軍事發展和監控民眾,美國政府一直在圍堵中共獲取高端AI芯片。但中共也一直沒有放棄芯片野心,中共力捧的華為不得不依靠「蠻力」——安裝比業內競爭對手更多的處理器,以期實現相當的AI性能。
    媒體報導,華為正在向國內客戶發送其CloudMatrix 384 AI芯片集群。CloudMatrix是一個連接384個AI處理器的系統,據報可提供開發AI模型和服務所需的計算能力。一名知情人士告訴《金融時報》,首批收到該芯片的客戶包括為中國科技公司服務的數據中心。
    CloudMatrix 384採用華為昇騰(Ascend)910C芯片,而這些芯片本身性能不如英偉達的GB200處理器。華為使用更多芯片——通過其「超級節點」連接,所有處理器都通過光纖技術連接起來——以此提升集群整體性能。
    三大弱點
    但華為AI芯片集群存在以下三大弱點。
    綜合《金融時報》和行業網站wccftech 4月30日的報導,由於使用了更多芯片,CloudMatrix 384的能耗更高,導致電費更高。據稱是英偉達GB200 NVL72的3.9倍,而且在AI工作負載下的每瓦性能表現相當糟糕。CM384的全系統功耗(包括網絡和存儲)約為559kW,而英偉達的GB200 NVL72功耗為145kW。因此,英偉達的解決方案能效比華為解決方案高出2.3倍。
    《金融時報》報導說,與Nvidia的Cuda(並行計算平台和編程模型)相比,華為軟件系統需要經驗豐富的工程師進行更多維護,導致運營人力成本高出三到五倍。
    據業內人士透露,CloudMatrix 384的售價約為每套6000萬元人民幣(合820萬美元),具體價格取決於具體合同。相比之下,據分析師估計,英偉達的NVL72售價約為300萬美元。
    華為AI芯片集群包含外國技術和產品
    CloudMatrix 384採用華為的Ascend 910C芯片,而這些芯片本身性能也不如英偉達的GB200處理器。
    tomshardware網站報導,SemiAnalysis報告顯示,雖然中芯國際能夠為Ascend 910C生產計算芯片,但華為使用的Ascend 910C芯片絕大多數是由台積電通過第三方實體(例如算能科技Sophgo)代工生產的,這使得華為繞過美國限制獲得芯片。
    今年1月15日,美國商務部將二十多家中企列入出口管制名單,其中包括芯片設計公司算能科技。美國指控其協助華為規避制裁,在華為昇騰(Ascend)AI-910B多芯片人工智能系統上發現的芯片,與算能從台積電訂購的芯片匹配。
    美國表示,算能「按照北京的要求行事,以進一步實現中國(中共)自主生產先進芯片的目標」。
    算能否認其與華為的關係。
    此外,Ascend 910C使用HBM2E內存,其中大部分是通過另一家代理商CoAsia Electronics從三星採購的。
    責任編輯:葉紫微#

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