
隨著生成式人工智能快速進入影視製作領域,中國短劇行業正在經歷重大的生產模式變革。從劇本創作、角色設計到分鏡、配音以及視頻製作,越來越多的工作階段得以由人工智能完成。過去完成短劇所需的演員、攝影棚、燈光、道具和後期製作團隊,現在正逐漸轉變為僅需少數人操作人工智能工具即可完成的生產流程。
據報導,今年5月,AI短劇首度佔據每日TOP100榜單超過一半席位;到了8月,佔比已增至約七成。過去一倥月中,已有3部AI短劇的熱度達到1億次觀看,而真人短劇則連續近兩個月沒有一部熱度突破1億。
從抖音每月新上線短劇數量來看,去年8月,新上線AI短劇僅有655部;一年後,這一數字激增至7.4萬部,增長超過100倍,佔當月新劇總數的75.4%。換算下來,7月平均每36秒就有一部新的AI短劇上線。
就題材而言,目前AI短劇主要聚焦在逆襲、穿越、玄幻等男性偏好題材。一份由國信證券年初發布的研究報告指出,漫劇核心用戶主要集中在24至30歲年齡層,男性佔86%;而傳統真人短劇則主要受眾為30歲以上的女性。
AI帶來的短劇急速增加未必伴隨著同步增長的收益,反而推動市場進入一片「紅海」。
DataEye《2026上半年AI劇漫劇數據報告》顯示,今年上半年,抖音上線22.19萬部AI劇,其中播放量超過1億的僅有1,055部,佔比0.48%。若以5,000萬播放量作為盈虧平衡的標準,符合條件作品只佔總數的1.3%。
這意味著平均約77部新劇中只有1部能達到這個盈虧平衡標準。
AI解決了短劇的生產問題,但並未解決內容競爭。當製作門檻大幅降低,大量作品迅速湧入市場時,同質化和流量競爭反而更趨激烈。
AI短劇最大的優勢在於低成本、快速製作,並且不受真人演員的片酬、檔期和拍攝條件限制。
傳統短劇需尋找演員、搭建或租用場景,再經過拍攝、剪輯和後期製作;但AI製作則可根據劇本直接生成角色、場景和鏡頭,甚至反覆修改人物外貌、服裝和動作。有業內案例顯示,AI短劇已可以由一至兩名創作者完成從劇本到成品的大部分流程。
今年7月的一個案例顯示,一部55集的AI短劇製作成本僅約1,600元,由單人完成,總長度約36分鐘。儘管這僅是個別創作者的案例,不代表整個行業的平均成本,但這也顯示AI正將短劇的製作門檻壓縮到以往難以想像的程度。
AI影視的快速增長對傳統真人短劇生態產生了衝擊。
浙江橫店曾是中國短劇拍攝的重要基地。2026年第一季度,當地短劇製作量較去年同期大幅下滑約75%;同時,攝影棚空置、演員戲約減少等現象也備受關注。鄭州、西安等短劇拍攝基地也相繼出現場地空置情況,部分頂級演員的作品產量削減了近四分之一。
生成式AI無需實景拍攝和真人演出,可大幅縮短製作周期並降低基礎成本,使得傳統實景拍攝劇組面臨前所未有的壓力。
然而,橫店劇組減少並非全然歸因於AI。近年短劇市場本身也正在遭遇調整,資本壓力、平台規則變動等因素同樣對真人短劇產生影響。
對真人演員而言,最直接的改變之一是,「人」不再是短劇製作的不可或缺元素。AI角色無需片酬,也不受檔期限制,也不會因臨時狀況而影響拍攝;同一角色可持續使用,並可隨時修改外貌、服裝甚至表演方式。
有報導及網路公開信息指出,一些橫店演員已經面臨著戲約減少甚至轉業的問題。部分報導提到,有演員轉往送外賣、擺攤等工作。不過,這類案例及比例目前缺乏統一、權威的行業統計,因此更適合作為行業變化的實例,而不應簡單一刀切地概括整個橫店演員群體的現狀。
與此同時,AI短劇和真人短劇正在形成不同的內容生態。
目前,AI短劇偏向於玄幻、穿越、逆襲、末世等能夠充分展現視覺生成能力的主題。AI特別適合打造真人拍攝成本較高的大場景和幻想世界,因此這些主題成為早期AI短劇的重要領域。
不過市場正開始出現新的變化。
近期備受關注的AI短劇《被裁掉的女孩》即是一個例證。該劇完全不存在真人演員,卻吸引超過2億次播放量。更引人矚目的是,劇中的兩名AI角色還擁有各自的社交媒體帳號。
女主角「方桃子」在帳號中分享烹飪、購物、健身等日常內容,而男主角「周以衡」則持續更新其「日常生活」。截至7月28日,這兩個帳號的粉絲分別達到38.7萬和12.8萬。
這意味著AI角色正由「劇中虛擬角色」演變為能夠獨立經營的數位藝人。
過去,一部電視劇播畢後,演員可以參與綜藝節目、直播、廣告和商業活動;現在,AI角色也開始獲得類似商業生態週期的機會。製作方可控制角色的外表、性格和言行,使角色在劇情結束後能夠持續經營社交帳號,並開發廣告、直播節目、商品代言等商業價值。
這種模式也引起一部分網民的負面情緒。
有人認為,AI角色擁有獨立帳號、分享「日常生活」,甚至通過類似真人方式與粉絲互動,讓人難以區分虛實。
特別是當AI角色開始擁有粉絲、「虛擬CP」以及持續更新的「私人生活」時,其與傳統虛擬偶像之間的界限也變得更加模糊。
AI短劇對傳統影視行業的衝擊也許才剛剛開始。
有網友表示,未來短劇所需真人參與的程度以及觀眾最終願意支持何種內容,或許才是值得探討的議題,而不僅僅是「AI是否取代演員」。

